28 个公开信号源多源捕捉，4 次 LLM 蒸馏产出高质量内容，27 条去 AI 化规则确保发布安全，双重人工审核零妥协
跨平台实时追踪公开热度信号，通过 7 维评分体系（时效性·互动质量·新颖性·相关性·权威性·骤增检测·加速度）精准识别最佳介入时机
独创 depth（有量无质）· angle（视角单一）· access（专业知识未平民化）分类框架，不只找热点，更找到真正值得做的角度
4 次 AI 深度研究调用完成话题研究、证据提取、缺口分析和内容角度设计，产出结构化知识卡片作为创作基底
每个平台生成的内容都自动适配其调性和用户期待，支持避坑指南、经验总结、科普降维、对比选择、完整指南等 5 种内容范式
自动检测 15 种 AI 痕迹模式（套路开头、结构堆叠、对称句式），独立改写通道消除机器感，让输出读起来像真人创作
话题筛选（Gate1）+ 内容确认（Gate2）两道关卡把关质量，审核反馈自动回流优化选题策略——系统持续学习什么内容值得做
下面几张图是这套系统实际怎么跑的，不是概念示意。
选题过 Gate1、成稿过 Gate2，两道都得人点头。AI 负责把候选压缩到可审的量，最终发不发是人决定的。
分镜、配音、素材、字幕按固定工序推进。每道工序的产出都能单独替换，返工不用从头再来一遍。
赛璞各产品对外讲什么、什么时候讲、用什么语气讲，选题和成稿都走洞察工坊：同样的双轨信号定题，同样的四轮蒸馏成稿，同样的两道人工关放行，再按各渠道的语感分别改写。自家产品是它的第一个客户，哪里跑不通我们比客户先撞上。
看我们怎么运转自己 →
洞察工坊构建了从趋势信号到成品内容的完整自动化链路。系统通过多源公开数据持续追踪内容趋势，三层去重机制确保信号质量，知识飞轮效应让系统越用越精准。内置多媒体生成能力覆盖图文和短视频，平台专属风格适配确保每篇内容都符合目标平台的调性。人工只需在两个关键节点做 30 秒到 2 分钟的快速决策，其余全部由 AI 引擎驱动。