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不调 API,造引擎

我们要的不是会调 Prompt 的人。我们要能设计多阶段推理流水线、能在业务架构里给 AI 找到承重位的造物者——工程师、产品、增长,皆然

为什么选择赛璞

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不是 PPT,是生产线

我们的每个产品都跑在真实业务里,AI 是核心架构而非演示道具。你写的每一行代码,最终都会服务真实的钱包、订单和决策。

🧠

技术问题足够硬

多阶段推理流水线、实时多源数据融合、对抗辩论审核机制、信号蒸馏链路——这里的技术问题不在白皮书里,在每天的 PR 里。

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从数据流到像素,整条都是你的

数据管道、推理引擎、交互界面——一个工程师,一条完整链路。不是螺丝钉,是从地基到屋顶都参与的造物者。

用我们自己的引擎写代码

偃师引擎是我们日常的开发基础设施,AI 重塑了研发流程本身。远程友好,按结果计价,不靠工位计时。

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七个行业,只是起点

我们要去的地方,比眼下这七个行业更远。每解开一个垂直领域的 AI 落地命题,你都在沉淀一层别人偷不走的方法论——把领域里的暗规则蒸馏成可推理的信号、把已验证的智能闭环迁移到新场景。行业会换,骨架不会;这套方法论,会带你走进所有还没被重塑的领域。

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事实大过头衔

技术决策靠数据和事实说话,不靠资历和声音大小。每个人进来都是独立单元——自己拍板、自己交付、自己对结果负责。不雇螺丝钉,只要每条边都立得住的人。

开放职位

没有找到匹配的职位?欢迎发送简历至 sypro0603@gmail.com,注明你感兴趣的方向

AI 全栈工程师

全职 · 远程友好

你会做什么

  • 设计和实现多阶段 AI 推理流水线(Prompt 工程、Agent 编排、RAG 系统)
  • 负责产品从后端 API 到前端交互的完整开发,构建核心 AI 模块——信号融合、知识蒸馏、结构化提取等
  • 设计高并发数据采集与处理管线,搭建实时数据可视化与交互分析界面
  • 建立 AI 输出质量评估机制,优化系统性能,保障 7×24 稳定运行

我们期望你

  • 有实际的 LLM 应用开发经验,理解 Prompt Engineering、Function Calling、Agent 架构的设计权衡
  • Python 工程能力扎实(Django/FastAPI),熟悉现代前端框架(React/Vue)与异步数据处理
  • 有分布式系统或高并发场景的实战经验,关注代码质量与持续集成
  • 能独立推进一个功能从设计到上线,对至少一个垂直领域(金融/内容/空间分析)有基本认知

产品经理

全职 · 远程友好

你会做什么

  • 深入理解目标行业用户的工作流和痛点
  • 将行业需求翻译为 AI 产品方案,定义 MVP 和迭代路径
  • 设计用户体验流程,平衡 AI 自动化与人工控制的边界
  • 跟踪产品指标,基于数据驱动产品决策

我们期望你

  • 对 AI 产品有实际认知,理解 LLM 的能力边界和常见失败模式
  • 在 B 端或垂直行业产品有实操经验
  • 能和工程师用同一种语言沟通,看得懂技术方案
  • 数据敏感,善于从用户行为中发现改进机会

市场营销运营

全职 · 远程友好

你会做什么

  • 主导产品的市场推广与增长,对获客、转化、营收等核心增长指标负责
  • 设计并跑通从触达、试用到付费转化的商业化链路,验证可复制的变现模型
  • 结合行业场景提炼产品卖点与定价策略,推动商机落地为实际收入
  • 以数据评估渠道与活动 ROI,持续优化获客成本与变现效率

我们期望你

  • 有 B 端 / SaaS 或科技产品的增长、商业化实操经验,拿过实际增长或营收结果
  • 强商业嗅觉,能把技术能力翻译成客户愿意买单的价值
  • 数据驱动,熟悉获客渠道、转化漏斗与单位经济模型(LTV/CAC)
  • 结果导向,能独立操盘一条增长或变现链路从 0 到 1

写下你要造的东西

简历可以只有一句话,但请告诉我们——你想解决哪个行业的什么问题

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